P.I.S.A. Biotech is an entrepreneurial initiative established within Bio@SNS (the Biology Laboratory of the Scuola Normale Superiore).
The company’s activities focus on the provision of:
Antibody-related services based on our proprietary SPLINT/P.I.S.A. libraries (including newly generated, tailor-made libraries), aimed at:
i) the on-demand selection of antibodies against targets specified by clients (in academic research or in the diagnostic and pharmaceutical industries);
ii) the generation of new, ad hoc libraries, for example derived from patient cohorts.
In addition, the pipeline for the selection and characterization of recombinant antibodies against targets of interest, together with the related service offerings and internal development activities, also includes computational modules that innovatively employ state-of-the-art artificial intelligence, machine learning, and language model methodologies. These are used for antibody and antigen–antibody complex structural prediction, affinity maturation, and the construction of libraries enriched for specific antibody specificities of interest (PTM-biased or PTM-enriched libraries).
The combination of a wet-lab biotechnology platform unique at the international level with a well-established body of expertise in machine learning algorithms and language models applied to structural bioinformatics represents an additional element of novelty and competitiveness of the spin-off.
Italian Version
P.I.S.A. Biotech è un’iniziativa imprenditoriale nata all’interno di Bio@SNS (Laboratorio di Biologia della Scuola Normale Superiore).
Le attività dell’azienda ha come oggetto lo svolgimento di:
Servizi nel campo degli anticorpi con nostre librerie SPLINT/P.I.S.A. (incluse librerie nuove generate ad hoc) per
i) la selezione di anticorpi on demand contro bersagli scelti dai clienti (nel mondo della ricerca o della industria diagnostica e farmaceutica)
ii) per la generazione di nuove librerie ad hoc, ad esempio da coorti di pazienti.
Inoltre, la pipeline di selezione e caratterizzazione degli anticorpi ricombinanti contro targets di interesse, e la corrispondente offerta di servizi, nonché lo sviluppo interno, prevede anche moduli computazionali che utilizzano in modo innovativo metodi stato dell’arte di intelligenza artificiale, machine learning e language models, per la predizione strutturale degli anticorpi e dei complessi antigene/anticorpo, per la maturazione di affinità nonché per la costruzione di librerie arricchite di specificità anticorpali di interesse (PTM-biased or PTM-enriched libraries). Il connubio tra una biotecnologia “wet” unica a livello internazionale e un complesso di know how consolidato su algoritmi di machine learning e language models applicati alla bioinformatica strutturale rappresenta un ulteriore elemento di novità e competitività della spin off.